Python para enfermeiras 10 Nesta série de postagens, compartilho com você o que estou estudando (e por vezes aprendendo) sobre como escrever um programa Python. Esta célula, por exemplo é um comentário. Este aprendizado acontece com base no Currículo de Produção Digital Raspberry Pi (https://projects.raspberrypi.org/en/projects/about-me) e também no curso da Data Science Academy. Você pode reproduzir meus experimentos no "notebook" em trinket.io (https://trinket.io/) A programação é feita no intuito de nos ajudar no processo de tomar decisões e realizar ações de acordo, dependendo de diferentes entradas de dados (obtidos na entrevista, observação, exames, etc). Os dados sobre pacientes e os cuidados de saúde estão em um arquivo digital. E a linguagem Python pode ser útil para a análise dos dados que estão em arquivos de uma forma sistematizada Mais um mistério tecnológico para quem se inicia: mesmo tendo salvo o arquivo em UTF-8, ao ler o interpretador não reconhece os sinais de pontuação. Vamos em frente assim mesmo. O começo do aprendizado sobre uma tecnologia que tem o potencial de levar a enfermagem do "estudo de caso" para a análise, monitoramento, predição de eventos (casos) e situações de saúde e doença, bem como de seus determinantes sociais, na população de pessoas sob nossos cuidados profissionais. A implementação do processo de enfermagem (histórico-diagnóstico-prescrição-resultado) em cada encontro clínico em toda Rede de Atenção à Saúde produz uma quantidade enorme de dados sobre as pessoas que acessam o SUS. Analisar estes dados é crucial para qualificar o acesso ao SUS (https://bigdata.icict.fiocruz.br/), bem como para desenvolver continuamente a ciência de enfermagem. JSON é um formato de dados muito utilizado na internet, milhares de serviços na internet se comunicam utilizando JSON e por este motivo é preciso aprender a guardar informações em JSON.Ao abrir como arquivo Json, o que antes era string, voltou a ser o dicionário originalO aprendizado está só começando! Espero que você esteja criando também um contexto para o seu aprendizado. Compartilhe sua experiência no grupo Enfermeira(o) Digital no Facebook. Até a próxima postagem!

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BNN - ISSN 1676-4893 

Boletim do Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre as Atividades de Enfermagem (NEPAE)e do Núcleo de Estudos sobre Saúde e Etnia Negra (NESEN).