Enviar artigo via e-mail Python para enfermeiras (25)¶
Fundamentos de Estatística: Python como recurso para descrever dados clínicos¶
entendendo a aplicabilidade da estatística descritiva¶
In [1]:
'''A estatística descritiva trata de descrever e resumir dados.
Python é um recurso de abordagem quantitativa para descrição e
resumo dos dados numericamente, bem como na forma visual (gráficos, etc).'''
'''atribuindo valor a uma variável (análise univariada), por ex, pressão arterial sistólica (PAS)v variável independente,
na busca de uma variável resposta dicotômica: AVC - sim (True) ou não (False).'''
pas = [125, 128, 142, 145, 150]
In [7]:
# módulo próprio de Python
import statistics
In [8]:
# métodos disponíveis no módulo
dir(statistics)
Out[8]:
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'NormalDist', 'StatisticsError', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_find_lteq', '_find_rteq', '_isfinite', '_normal_dist_inv_cdf', '_ss', '_sum', 'bisect_left', 'bisect_right', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'itemgetter', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'numbers', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'sqrt', 'stdev', 'tau', 'variance']
In [9]:
# Usando uma das medidas do módulo statistics
# média da PAS da minha amostra
statistics.mean(pas)
Out[9]:
138
In [21]:
statistics.median(pas)
Out[21]:
137
In [22]:
statistics.mode(pas)
Out[22]:
125
In [10]:
'''desvio padrão da amostra, ou seja,
a distância média de cada ponto de dados da média do conjunto de dados.'''
statistics.stdev(pas)
Out[10]:
10.931605554537724
In [11]:
'''A variância também descreve a variação dos pontos de dados da média, mas
é afetada por outliers.'''
statistics.variance(pas)
Out[11]:
119.5
In [13]:
'''quantiles: define uma parte específica de um conjunto de dados,
ou seja, um quantil determina quantos valores em uma distribuição
estão acima ou abaixo de um certo limite. Os quantis especiais são o quartil (quarto),
o quintil (quinto) e os percentis (centésimo).'''
statistics.quantiles(pas)
Out[13]:
[126.5, 142.0, 147.5]
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BNN - ISSN 1676-4893
Boletim do Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre as Atividades de Enfermagem (NEPAE)e do Núcleo de Estudos sobre Saúde e Etnia Negra (NESEN).