Enviar artigo via e-mail Python para Enfermeiras (4)¶
Variáveis¶
In [1]:
# Atribuindo o valor de um termo à variável var_diag
var_diag = 'Risco de Dignidade Prejudicada'
In [2]:
# Imprimindo o valor da variável
var_diag
Out[2]:
'Risco de Dignidade Prejudicada'
In [3]:
# Não podemos utilizar uma variável que não foi definida. Veja a mensagem de erro.
diag_pac
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-bb091fc80f31> in <module> 1 # Não podemos utilizar uma variável que não foi definida. Veja a mensagem de erro. ----> 2 diag_pac NameError: name 'diag_pac' is not defined
In [4]:
diag_pac = 'Débito Cardíaco Prejudicado'
In [5]:
diag_pac
Out[5]:
'Débito Cardíaco Prejudicado'
In [6]:
# vamos criar variáveis com os códigos da CIPE
de_10025557 = 'Débito Cardíaco Prejudicado'
print(de_10025557)
Débito Cardíaco Prejudicado
In [7]:
de_10023803 = 'Risco de Dignidade Prejudicada'
print(de_10023803)
Risco de Dignidade Prejudicada
In [8]:
# Atribuindo o valor de um termo à variável var_interv
var_interv = 'Advogar pelo Paciente'
print(var_interv)
Advogar pelo Paciente
In [9]:
interv_10001938 = 'Advogar pelo Paciente'
print(interv_10001938)
Advogar pelo Paciente
In [12]:
# Atribuindo o valor de um termo à variável var_result
var_result = 'Direitos Humanos'
result_10009216 = 'Direitos Humanos'
print(result_10009216)
Direitos Humanos
Atribuição múltipla¶
A atribuição múltipla é a capacidade de atribuir, respectivamente, um conjunto de valores (terminologia de enfermagem, por ex) a um conjunto de variáveis (elementos de enfermagem, por ex). Ambos conjuntos precisam, obrigatoriamente, possuir a mesma quantidade de elementos, isto é, a quantidade de variáveis a esquerda deve ter a mesma quantidade de valores a direita, como pode ser visto no código a seguir.
In [17]:
de_10023803 , interv_10001938 , result_10009216 = 'Risco de Dignidade Prejudicada' , 'Advogar pelo Paciente', 'Direitos Humanos'
In [18]:
de_10023803
Out[18]:
'Risco de Dignidade Prejudicada'
In [15]:
interv_10001938
Out[15]:
'Advogar pelo Paciente'
In [16]:
result_10009216
Out[16]:
'Direitos Humanos'
In [19]:
# CIPE e correlação com SNOMED CT
de_10023803 = deS_423245001 = 'Risco de Dignidade Prejudicada'
In [20]:
deS_423245001
Out[20]:
'Risco de Dignidade Prejudicada'
Estudo de Caso¶
In [47]:
de_10023803 = 'Risco de Dignidade Prejudicada'
pop_negra = pop_lgbt = pop_rua = pop_romani = pop_cfaguas = "população socialmente vunerável"
print("População socialmente vulnerável está em " + de_10023803)
População socialmente vulnerável está em Risco de Dignidade Prejudicada
In [48]:
print(pop_negra + " em " + de_10023803)
população socialmente vunerável em Risco de Dignidade Prejudicada
In [49]:
print(pop_lgbt + " em " + de_10023803)
população socialmente vunerável em Risco de Dignidade Prejudicada
In [58]:
# lista [] das populações vulneráveis (SUS)
pop_vuln = ['População Negra' , 'População LGBT', 'População em Situação de Rua', 'Povo Cigano_Romani', 'População dos Campos_Florestas e Águas']
print(pop_vuln[3])
Povo Cigano_Romani
In [59]:
pop_vuln = ['População Negra' , 'População LGBT', 'População em Situação de Rua', 'Povo Cigano_Romani', 'População dos Campos_Florestas e Águas']
print(pop_vuln[4], ' em ' + de_10023803)
População dos Campos_Florestas e Águas em Risco de Dignidade Prejudicada
In [60]:
# operação com variáveis, um exemplo com base na composição da população negra (%)
pop_negraPt = 9.4
pop_negraPd = 46.8
pop_negra = pop_negraPt + pop_negraPd
print(pop_negra)
56.199999999999996
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BNN - ISSN 1676-4893
Boletim do Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre as Atividades de Enfermagem (NEPAE)e do Núcleo de Estudos sobre Saúde e Etnia Negra (NESEN).